多种沙门氏菌分离培养基效果比较及在实验动物和垫料检测中的应用

摘要: 目的改进实验动物沙门氏菌分离培养方法,建立垫料中沙门氏菌检测方法。方法参考国内外沙门氏菌检测方法,用不同分离培养基对沙门氏菌、大肠杆菌和变形杆菌进行培养。选用最佳筛选效果培养基对动物肠道和垫料样品进行检测。结果BPW 预增菌、MKTTn 选择性增菌转种XLT4 培养基分离沙门氏菌的效果优于其他培养基,在1015 份动物样品中检测出3 份沙门氏菌阳性,能够检测出垫料中1CFU/g 的沙门氏菌。结论改进的沙门氏菌分离培养方法检出率高于现有国标方法,结果准确,可用于实验动物沙门氏菌及垫料的检测。     

肺癌组织切片红外光谱识别模型的建立

傅里叶变换红外光谱是快速无创分析物质分子结构的有效手段.利用傅里叶变换红外光谱仪测定了肺癌组织及相应的正常组织的红外光谱,结果表明肺癌细胞与正常细胞之间的透射红外光谱存在明显差别,主要表现在核酸、蛋白质、糖类及脂类物质的特征光谱的变化;同时对设定的识别模型变量经Logistic回归,得到较为理想的结果,说明红外光谱用于肿瘤检测是可行的.     

模拟三维空间的飞行游戏仿真

简述了利用Direct3D技术设计游戏过程。分析并研究了简单几何体的渲染、管线的运用、3D模型和2D对象的调用和显示、模型的轮廓绑定等主要问题。仿真结果表明采用Direct3D技术在三维游戏视觉效果中的重要性。     

基于多小波的GPS相位观测值周跳探测

阐述了周跳探测的重要性,分析了多小波在信号处理方面比单小波更有优势,基于此,利用多小波变换模极大值与信号奇异性之间的关系模型,写出了多小波在GPS周跳探测中的具体操作步骤。最后应用于GPS双差观测量,实验结果表明多小波变换在GPS相位观测值周跳探测中的有效性。     

智能建筑中谐波畸变的检测与防范

智能建筑三A系统(设备自动化系统、办公自动化系统、通信自动化系统)中大量自动化设备需要高质量的电源,但同时其中相当数量的设备由于具有非线性负载特性,又是引发谐波畸变的扰动源。因此对智能建筑中的自动化设备所产生谐波的检测是一项重要工作,它对谐波畸变的危害性分析和防范有着重要意义。     

地质雷达在隧道衬砌检测中的应用

隧道施工完成后用常规方法很难对衬砌质量作出系统评价,地质雷达检测以其精度高、快速、无损检测等优点,是近年来发展较为迅速、效果较为显著的隧道衬砌检测方法之一。本文介绍了天线中心频率的选择并通过对几幅典型雷达图像进行分析,介绍了不同的目标特征体在地质雷达剖面上的反映。     

基于MIDP的HTTP协议编程及其应用

文章介绍了一种HTTP网络协议在J2ME中的实现方法,并在此基础上设计了一个手机天气预报查询应用程序。文中对该程序设计中所涉及到的各种类库及主要接口和对象都进行了详细介绍,所开发的程序能够较好地实时获取网络上的24、48、72小时天气预报数据,最后给出了程序在仿真器与手机运行情况。     

基于FPGA的氯离子浓度自动控制系统的设计

在湿法冶锌工艺中氯离子的浓度严重影响着冶锌工艺,目前市场上采用的除氯法效果不是很好。本文探讨了以新的离子交换树脂除氯法为基础,采用FPGA为控制核心进行在线检测与实时控制,以应用较为广泛的CAN总线作为通讯模式,解决了工业除氯效果不佳故障率低。     

基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

钢索张力自动调节装置的设计

目前在民用航空领域中仍然有大量基于长跨度软式传动的飞机在运营,对该传动机构进行合理的优化,有助于提高飞机操纵品质和安全性,并且在一定程度上降低运营维护成本。在该传动机构的基础上,通过设计钢索张力自动调节器,使张力自动调节到理想的工作状态集。